　H31春応用情報技術者 : 今日の気づき　～はひふへほ～

　H31春応用情報技術者

2019年07月10日20:29

平成３１年度春期応用情報技術者試験問題問７０

問７０

オープンイノベーションに関する事例として、適切なものはどれか。

ア　社外からアイディアを募集し、新サービスの開発に活用した。

イ　社内の製造部と企画部で共同プロジェクトを設置し、新規製品を開発した。

ウ　物流システムを変更し、効率的な販売を行えるようにした。

エ　ブランド向上を図るために、自社製品の革新性についてＷｅｂに掲載した。

答えはこちら

タグ：: オープンイノベーション; 技術革新

2019年07月09日22:15

平成３１年度春期応用情報技術者試験問題問６９

問６９

知識創造プロセス (SECIモデル) における“表出化”はどれか。

ア　暗黙知から新たに暗黙知を得ること

イ　暗黙知から新たに形式知を得ること

ウ　形式知から新たに暗黙知を得ること

エ　形式知から新たに形式知を得ること

答えはこちら

タグ：: 共同化; 表出化; 連結化; 内面化

2019年07月08日21:10

平成３１年度春期応用情報技術者試験問題問６８

問６８

バランススコアカードの四つの視点とは、財務、学習と成長、内部ビジネスプロセスと、もう一つはどれか。

ア　ガバナンス

イ　顧客

ウ　自社の強み

エ　遵法

答えはこちら

タグ：: バランススコアカード; 財務; 学習と成長; 内部ビジネスプロセス; 顧客

2019年07月07日08:06

平成３１年度春期応用情報技術者試験問題問６７

問６７

コアコンピタンスに該当するものはどれか。

ア　主な事業ドメインの高い成長率

イ　競合他社よりも効率性が高い生産システム

ウ　参入を予定している事業分野の競合状況

エ　収益性が高い事業分野での市場シェア

答えはこちら

タグ：: コアコンピタンス

2019年07月06日08:01

平成３１年度春期応用情報技術者試験問題問６６

問６６

サブスクリプション方式のソフトウェア調達はどれか。

ア　ERPソフトウェアの利用人数分の永続使用ライセンスをイニシャルコストとして購入し、必要に応じてライセンスを追加購入する。

イ　新しいOS上で動作する最新バージョンのソフトウェアパッケージを販売代理店から購入する。

ウ　新規開発した業務システムのソフトウェア開発費を無形固定資産として計上して、自社で利用する。

エ　ベンダが提供するソフトウェアを、利用料金を支払うことによって一定期間の利用権を得て利用する。

答えはこちら

タグ：: サブスクリプション; ライセンス; 自社開発

2019年07月05日23:05

平成３１年度春期応用情報技術者試験問題問６５

問６５

要件定義において、利用者や外部システムと、業務の機能を分離して表現することによって、利用者を含めた業務全体の範囲を明らかにするために使用される図はどれか。

ア　アクティビティ図

イ　オブジェクト図

ウ　クラス図

エ　ユースケース図

答えはこちら

タグ：: アクティビティ図; オブジェクト図; クラス図; ユースケース図

2019年07月04日21:01

投資効果を正味現在価値法で評価するとき、最も投資効果が大きい (又は損失が小さい) シナリオはどれか。ここで、期間は３年間、割引率は５％とし、各シナリオのキャッシュフローは表のとおりとする。
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　単位　万円
　┌──────┬───┬───────────┐
　│　　　　　　│　　　│　　　回　収　額　　　│
　│　シナリオ　│投資額├───┬───┬───┤
　│　　　　　　│　　　│１年目│２年目│３年目│
　├──────┼───┼───┼───┼───┤
　│ 　　Ａ　　 │２２０│　４０│　８０│１２０│
　├──────┼───┼───┼───┼───┤
　│ 　　Ｂ　　 │２２０│１２０│　８０│　４０│
　├──────┼───┼───┼───┼───┤
　│ 　　Ｃ　　 │２２０│　８０│　８０│　８０│
　├──────┼───┼───┼───┼───┤
　│投資をしない│　　０│　　０│　　０│　　０│
　└──────┴───┴───┴───┴───┘

ア　Ａ　　イ　Ｂ　　ウ　Ｃ　　エ　投資をしない

答えはこちら

タグ：: 正味現在価値法

2019年07月03日20:58

平成３１年度春期応用情報技術者試験問題問６３

問６３

ビッグデータを有効活用し、事業価値を生み出す役割を担う専門人材であるデータサイエンティストに求められるスキルセットを表の三つの領域と定義した。データサイエンスカに該当する具体的なスキルはどれか。

　　　　　データサイエンティストに求められるスキルセット
　┌────────────┬──────────────────┐
　│　　　　　　　　　　　　│課題の背景を理解した上で、ビジネス課│
　│ビジネス力　　　　　　　│題を整理・分析し、解決する力　　　　│
　│　　　　　　　　　　　　│　　　　　　　　　　　　　　　　　　│
　├────────────┼──────────────────┤
　│　　　　　　　　　　　　│人工知能や統計学などの情報科学に関す│
　│データサイエンス力　　　│る知識を用いて、予測、検定、関係性の│
　│　　　　　　　　　　　　│把握及びデータ加工・可視化するカ　　│
　├────────────┼──────────────────┤
　│　　　　　　　　　　　　│データ分析によって作成したモデルを使│
　│データエンジニアリング力│えるように、分析システムを実装、運用│
　│　　　　　　　　　　　　│する力　　　　　　　　　　　　　　　│
　└────────────┴──────────────────┘