グリッドコンピューティング : 今日の気づき　～はひふへほ～

2022年02月13日09:34

令和３年度秋期応用情報技術者試験問題問７３

問７３

IoTの技術として注目されている、エッジコンピューティングの説明として、適切なものはどれか。

ア　演算処理のリソースをセンサ端末の近傍に置くことによって、アプリケーション処理の低遅延化や通信トラフィックの最適化を行う。

イ　人体に装着して脈拍センサなどで人体の状態を計測して解析を行う。

ウ　ネットワークを介して複数のコンピュータを結ぶことによって、全体として処理能力が高いコンピュータシステムを作る。

エ　周りの環境から微小なエネルギーを収穫して、電力に変換する。

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タグ：: エッジコンピューティング; ウェアラブルコンピューティング; グリッドコンピューティング; エネルギーハーベスティング

2021年06月01日20:21

令和３年度春期応用情報技術者試験問題問１１

問１１

グリッドコンピューティングの説明はどれか。

ア　OSを実行するプロセッサ、アプリケーションソフトウェアを実行するプロセッサというように、それぞれの役割が決定されている複数のプロセッサによって処理を分散する方式である。

イ　PCから大型コンピュータまで、ネットワーク上にある複数のプロセッサに処理を分散して、大規模な一つの処理を行う方式である。

ウ　カーネルプロセスとユーザプロセスを区別せずに、同等な複数のプロセッサに処理を分散する方式である。

エ　プロセッサ上でスレッド (プログラムの実行単位) レベルの並列化を実現し、プロセッサの利用効率を高める方式である。

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タグ：: グリッドコンピューティング; 非対象型マルチプロセッサ; 対象型マルチプロセッサ; マルチスレッド

2018年02月02日23:39

問７２
IoTの技術として注目されている、エッジコンピューティング
の説明として、適切なものはどれか。

　ア　演算処理のリソースを端末の近傍に置くことに
　　　よって、アプリケーション処理の低遅延化や
　　　通信トラフィックの最適化を行う。
　イ　データの特徴を学習して、事象の認識や分類を
　　　行う。
　ウ　ネットワークを介して複数のコンピュータを
　　　結ぶことによって、全体として処理能力が
　　　高いコンピュータシステムを作る。
　エ　周りの環境から微小なエネルギーを収穫して、
　　　電力に変換する。

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タグ：: エッジコンピューティング; 機械学習; グリッドコンピューティング; エネルギーハーベスティング

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グリッドコンピューティング

令和３年度秋期 応用情報技術者試験問題 問７３

問７３

令和３年度春期 応用情報技術者試験問題 問１１

問１１

平成２９年度秋期 応用情報技術者試験問題 問７２

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令和３年度秋期応用情報技術者試験問題問７３

令和３年度春期応用情報技術者試験問題問１１

平成２９年度秋期応用情報技術者試験問題問７２