今日の気づき 〜はひふへほ〜

今日気づいたことを、軽いタッチで、コミカルに表現してみました。 パソコンやITに関することも時々書いています。           

ディープラーニング

令和元年度 技術士第一次試験問題(再) 情報工学部門 掘檻隠

掘檻隠

ディープラーニング (深層学習) において、3×3の行列で構成される画素フィルタを畳み込み関数として用いるとき、画像を平滑化してノイズを除去するために使われる移動平均フィルタとして、最も適切なものはどれか。

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平成29年度秋期 基本情報技術者試験問題 問74

問74

車載機器の性能の向上にかかわる記述のうち、ディープラーニングを用いているものはどれか。

ア 車の壁への衝突を加速度センサが検知し、エアバッグを膨らませて搭乗者をけがから守った。

イ システムが大量の画像を取得し処理することによって、歩行者と車をより確実に見分けることができるようになった。

ウ 自動でアイドリングストップする装置を搭載することによって、運転経験が豊富な運転者が運転する場合よりも燃費を向上させた。

エ ナビゲーションシステムが、携帯電話回線を通してソフトウェアのアップデートを行い、地図を更新した。




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令和元年度 技術士第一次試験問題 情報工学部門 掘檻

掘檻

ディープラーニング (深層学習) において、過学習を抑制するために使われる方法として、最も不適切なものはどれか。

 ‖腓な重みを持つことに対してペナルティを課す「Weight decay (荷重減衰)」を用いる。

◆.縫紂璽蹈鵑鬟薀鵐瀬爐望探遒靴覆ら学習するDropoutを用いる。

 学習データ (訓練データ) の数を増やす。

ぁ.僖薀瓠璽燭鯊舂未忙ち、表現力の高いモデルに変更する。

ァ.謄好噺躡垢増加し続ける傾向が見られた時点で学習を停止させる。




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平成31年度春期 応用情報技術者試験問題 問3

問3

AIにおけるディープラーニングに関する記述として、最も適切なものはどれか。

ア あるデータから結果を求める処理を、人間の脳神経回路のように多層の処理を 重ねることによって、複雑な判断をできるようにする。

イ 大量のデータからまだ知られていない新たな規則や仮説を発見するために、想定値から大きく外れている例外事項を取り除きながら分析を繰り返す手法である。

ウ 多様なデータや大量のデータに対して、三段論法,、統計的手法やパターン認識手法を組み合わせることによって、高度なデータ分析を行う手法である。

エ 知識がルールに従って表現されており、演繹手法を利用した推論によって有意な結論を導く手法である。



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平成30年度 技術士第一次試験問題 情報工学部門 掘檻隠

掘檻隠
ディープラーニングに関する次の記述のうち、最も適切なものはどれか。

  。達裡里蓮⊇祥茲料慣觜臍悗離優奪肇錙璽に対して、活性化
   関数とシグモイド関数が新たに加わる。
 ◆。韮丕佞篳散学習、ビット精度の削減などによってディープ
   ラーニングの高速化を実現できる。
  コンピュータに試行錯誤の過程から自立的に学習させようという
   強化学習は、教師あり学習に含まれる。
 ぁ‐み込み層とプーリング層は、画像にビット演算子を用いると
   シンプルで効率の良い実装ができる。
 ァ.妊ープラーニングは、物体認識で効果を発揮し、物体検出や
   セグメンテーションでは効果がない。



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平成30年度春期 応用情報技術者試験問題 問1

問1
AI におけるディープラーニングに最も関連が深いものは
どれか。

 ア 試行錯誤しながら条件を満たす解に到達する方法で
   あり、場合分けを行い深さ優先で探索し、解が見つから
   なければ一つ前の場合分けの状態に後戻りする。
 イ 神経回路網を模倣した方法であり、多層に配置
   された素子とそれらを結ぶ信号線で構成され、
   信号線に付随するパラメタを調整することに
   よって入力に対して適切な解が出力される。
 ウ 生物の進化を模倣した方法であり、与えられた
   問題の解の候補を記号列で表現して、それを
   遺伝子に見立てて突然変異、交配、とう汰を
   繰り返して逐次的により良い解に近づける。
 エ 物質の結晶ができる物理現象を模倣した方法で
   あり、温度に見立てたパラメタを制御して、大ざっぱ
   な解の候補から厳密な解の候補に変化させる。



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