データウェアハウス : 今日の気づき　～はひふへほ～

2021年05月04日11:12

平成２７年度秋期基本情報技術者試験問題問６４

問６４

企業が保有する顧客や市場などの膨大なデータから、有用な情報や関係を見つけ出す手法はどれか。

ア　データウェアハウス

イ　データディクショナリ

ウ　データフローダイアグラム

エ　データマイニング

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タグ：: データウェアハウス; データディクショナリ; データフローダイアグラム; データマイニング

2020年08月09日13:46

平成２９年度春期基本情報技術者試験問題問２９

問２９

ビッグデータの活用例として、大量のデータから統計学的手法などを用いて新たな知識 (傾向やパターン) を見つけ出すプロセスはどれか。

ア　データウェアハウス

イ　データディクショナリ

ウ　データマイニング

エ　メタデータ

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タグ：: データウェアハウス; データディクショナリ; データマイニング; メタデータ; ビッグデータ

2017年12月20日21:07

問３０
データマイニングの説明として、最も適切なものはどれか。

　ア　基幹業務のデータベースとは別に作成され、更新
　　　処理をしない集計データの分析を主目的とする。
　イ　個人別データ、部門別データ、サマリデータなど、
　　　分析の目的別に切り出され、カスタマイズされた
　　　データを分析する。
　ウ　スライシング、ダイシング、ドリルダウンなどの
　　　インタラクティブな操作によって多次元分析を行い、
　　　意思決定を支援する。
　エ　ニューラルネットワークや統計解析などの手法を
　　　使って、大量に蓄積されているデータから、
　　　特徴あるパターンを探し出す。

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タグ：: データマイニング; データウェアハウス; BI; OLAP

2016年08月10日20:15

平成２８年度　技術士第二次試験問題　情報工学部門　Ⅰ－１５

Ⅰ－１５
データマイニングツールに関する次の記述のうち、最も適切なものはどれか。

　①　企業内で発生する情報を主題ごとに時系列に蓄積することによって、
　　　既存の情報システムだけでは得られない情報を得る。
　②　集計データを早く容易に表示できるなど、ユーザに対してさまざまな
　　　情報分析機能を提供する。
　③　大量に蓄積されたデータに対して、法則や因果関係の発見を支援する。
　④　ユーザが情報を利用するための目的別データベースであり、あらかじめ
　　　集計処理などを施すことによって検索時間を短縮する。
　⑤　データベースに保存されているデータの中から、重複や誤記、表記の揺れ
　　　などを探し出し、削除や修正、正規化などを行い、データの品質を高めること。

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タグ：: データマイニングツール; データウェアハウス; OLAP; データマート; データクリーニング

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