問３０
ビッグデータの利用におけるデータマイニングを説明したものはどれか。
ア 蓄積されたデータを分析し、単なる検索だけでは分からない隠れた規則や相関関係を見つけ出すこと
イ データウェアハウスに格納されたデータの一部を、特定の用途や部門用に切り出して、データベースに格納すること
ウ データ処理の対象となる情報を基に規定した、データの構造、意味及び操作の枠組みのこと
エ データを複数のサーバに複製し、性能と可用性を向上させること
データマイニング
2021年06月21日00:10
問３１
データレイクの特徴はどれか。
ア 大量のデータを分析し、単なる検索だけでは分からない隠れた規則や相関関係を見つけ出す。
イ データウェアハウスに格納されたデータから特定の用途に必要なデータだけを取り出し、構築する。
ウ データウェアハウスやデータマートからデータを取り出し、多次元分析を行う。
エ 必要に応じて加工するために、データを発生したままの形で格納する。
2021年05月04日11:12
問６４
企業が保有する顧客や市場などの膨大なデータから、有用な情報や関係を見つけ出す手法はどれか。
ア データウェアハウス
イ データディクショナリ
ウ データフローダイアグラム
エ データマイニング
2020年08月09日13:46
問２９
ビッグデータの活用例として、大量のデータから統計学的手法などを用いて新たな知識 (傾向やパターン) を見つけ出すプロセスはどれか。
ア データウェアハウス
イ データディクショナリ
ウ データマイニング
エ メタデータ
2019年08月08日20:54
問１８
データ検索時に使用される、理想的なハッシュ法の説明として、適切なものはどれか。
ア キーワード検索のヒット率を高めることを目的に作成した、一種の同義語・類義語リストを用いることによって、検索漏れを防ぐ技術である。
イ 蓄積されている膨大なデータを検索し、経営やマーケティングにとって必要な傾向、相関関係、パターンなどを導き出すための技術や手法である。
ウ データとそれに対する処理を組み合わせたオブジェクトに、認識や判断の機能を加え、利用者の検索要求に対して、その意図を判断する高度な検索技術である。
エ データを特定のアルゴリズムによって変換した値を格納アドレスとして用いる、高速でスケーラビリティの高いデータ検索技術である。
2019年05月03日07:45
問３
ＡＩにおけるディープラーニングに関する記述として、最も適切なものはどれか。
ア あるデータから結果を求める処理を、人間の脳神経回路のように多層の処理を 重ねることによって、複雑な判断をできるようにする。
イ 大量のデータからまだ知られていない新たな規則や仮説を発見するために、想定値から大きく外れている例外事項を取り除きながら分析を繰り返す手法である。
ウ 多様なデータや大量のデータに対して、三段論法,、統計的手法やパターン認識手法を組み合わせることによって、高度なデータ分析を行う手法である。
エ 知識がルールに従って表現されており、演繹手法を利用した推論によって有意な結論を導く手法である。
2017年12月20日21:07
問３０
データマイニングの説明として、最も適切なものはどれか。
ア 基幹業務のデータベースとは別に作成され、更新
処理をしない集計データの分析を主目的とする。
イ 個人別データ、部門別データ、サマリデータなど、
分析の目的別に切り出され、カスタマイズされた
データを分析する。
ウ スライシング、ダイシング、ドリルダウンなどの
インタラクティブな操作によって多次元分析を行い、
意思決定を支援する。
エ ニューラルネットワークや統計解析などの手法を
使って、大量に蓄積されているデータから、
特徴あるパターンを探し出す。
答えはこちら
データマイニングの説明として、最も適切なものはどれか。
ア 基幹業務のデータベースとは別に作成され、更新
処理をしない集計データの分析を主目的とする。
イ 個人別データ、部門別データ、サマリデータなど、
分析の目的別に切り出され、カスタマイズされた
データを分析する。
ウ スライシング、ダイシング、ドリルダウンなどの
インタラクティブな操作によって多次元分析を行い、
意思決定を支援する。
エ ニューラルネットワークや統計解析などの手法を
使って、大量に蓄積されているデータから、
特徴あるパターンを探し出す。
2017年09月30日08:41
問３０
ビッグデータの利用におけるデータマイニングを説明したものはどれか。
ア 蓄積されたデータを分析し、単なる検索だけでは分からない
隠れた規則や相関関係を見つけ出すこと
イ データウェアハウスに格納されたデータの一部を、特定の用途や
部門用に切り出して、データベースに格納すること
ウ データ処理の対象となる情報を基に規定した、データの構造、
意味及び操作の枠組みのこと
エ データを複数のサーバに複製し、性能と可用性を向上させること
答えはこちら
ビッグデータの利用におけるデータマイニングを説明したものはどれか。
ア 蓄積されたデータを分析し、単なる検索だけでは分からない
隠れた規則や相関関係を見つけ出すこと
イ データウェアハウスに格納されたデータの一部を、特定の用途や
部門用に切り出して、データベースに格納すること
ウ データ処理の対象となる情報を基に規定した、データの構造、
意味及び操作の枠組みのこと
エ データを複数のサーバに複製し、性能と可用性を向上させること
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