ビッグデータ : 今日の気づき　～はひふへほ～

ビッグデータ

2020年08月09日13:46

平成２９年度春期基本情報技術者試験問題問２９

問２９

ビッグデータの活用例として、大量のデータから統計学的手法などを用いて新たな知識 (傾向やパターン) を見つけ出すプロセスはどれか。

ア　データウェアハウス

イ　データディクショナリ

ウ　データマイニング

エ　メタデータ

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タグ：: データウェアハウス; データディクショナリ; データマイニング; メタデータ; ビッグデータ

2020年06月23日19:30

平成２９年度秋期基本情報技術者試験問題問６３

問６３

ビッグデータを企業が活用している事例はどれか。

ア　カスタマセンタへの問合せに対して、登録済みの顧客情報から連絡先を抽出する。

イ　最重要な取引先が公表している財務諸表から、売上利益率を計算する。

ウ　社内研修の対象者リスト作成で、人事情報から入社10年目の社員を抽出する。

エ　多種多様なソーシャルメディアの大量な書込みを分析し、商品の改善を行う。

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タグ：: ビッグデータ; データベース

2020年05月04日09:06

ビッグデータ分析の手法の一つであるデシジョンツリーを活用してマーケティング施策の判断に必要な事象を整理し、発生確率の精度を向上させた上で二つのマーケティング施策ａ、ｂの選択を行う。マーケティング施策を実行した場合の利益増加額 (売上増加額 - 費用) の期待値が最大となる施策と、そのときの利益増加額の期待値の組合せはどれか。

image01AkiOuyou74

　　　┌──┬────────────┐
　　　│施策│利益増加額の期待値(億円)│
　┌─┼──┼────────────┤
　│ア│ ａ │　　　　　７０　　　　　│
　├─┼──┼────────────┤
　│イ│ ａ │ 　　　　１６０　　　　 │
　├─┼──┼────────────┤
　│ウ│ ｂ │　　　　　８２　　　　　│
　├─┼──┼────────────┤
　│エ│ ｂ │ 　　　　１６２　　　　 │
　└─┴──┴────────────┘

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タグ：: ビッグデータ; デシジョンツリー; 発生確率

2020年01月23日20:18

令和元年度秋期基本情報技術者試験問題問６３

問６３

企業がマーケティング活動に活用するビッグデータの特徴に沿った取扱いとして、適切なものはどれか。

ア　ソーシャルメディアで個人が発信する商品のクレーム情報などの、不特定多数によるデータは処理の対象にすべきではない。

イ　蓄積した静的なデータだけでなく、Webサイトのアクセス履歴などリアルタイム性の高いデータも含めて処理の対象とする。

ウ　データ全体から無作為にデータをサンプリングして、それらを分析することによって全体の傾向を推し量る。

エ　データの正規化が難しい非構造化データである音声データや画像データは、処理の対象にすべきではない。

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タグ：: ビッグデータ

2019年09月24日22:05

平成３１年度春期基本情報技術者試験問題問６４

ビッグデータの活用事例を、ビッグデータの分析結果のフィードバック先と反映タイミングで分類した場合、表中の d に該当する活用事例はどれか。

　　　　　　　　　　　　　　┌────────────┐
　　　　　　　　　　　　　　│分析結果の反映タイミング│
　　　　　　　　　　　　　　├──────┬─────┤
　　　　　　　　　　　　　　│一定期間ごと│ 　即時　 │
┌────────┬────┼──────┼─────┤
│ 　分析結果の　 │顧客全体│ 　　ａ　　 │　　ｂ　　│
│　　　　　　　　├────┼──────┼━━━━━┥
│フィードバック先│顧客個々│ 　　ｃ　　 ┃　　ｄ　　┃
└────────┴────┴──────┸━━━━━┛

ア　会員カードを用いて収集・蓄積した大量の購買データから、一人一人の嗜好を分析し、その顧客の前月の購買額に応じて、翌月のクーポン券を発行する。

イ　会員登録をした来店客のスマートフォンから得られる位置データと、来店客の購買履歴データを基に、近くの売場にある推奨商品をスマートフォンに表示する。

ウ　系列店の過去数年分のPOSデータから月ごとに最も売れた商品のランキングを抽出し、現在の月に該当する商品の映像を店内のディスプレイに表示する。

エ　走行中の自動車から、車両の位置、速度などを表すデータをクラウド上に収集し分析することによって、各道路の現在の混雑状況をWebサイトに公開する。

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タグ：: ビッグデータ

2019年08月20日20:56

平成３１年度春期基本情報技術者試験問題問３０

問３０

ビッグデータの処理で使われるキーバリューストアの説明として、適切なものはどれか。

ア　“ノード”、“リレーションシップ”、“プロパティ”の３要素によってノード間の関係性を表現する。

イ　１件分のデータを“ドキュメント”と呼び、個々のドキュメントのデータ構造は自由であって、データを追加する都度変えることができる。

ウ　集合論に基づいて、行と列から成る２次元の表で表現する。

エ　任意の保存したいデータと、そのデータを一意に識別できる値を組みとして保存する。

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タグ：: ビッグデータ; キーバリューストア; グラフデータベース; ドキュメント指向データベース; リレーショナルデータベース

2019年05月30日19:27

平成３１年度春期応用情報技術者試験問題問２９

問２９

ビッグデータのデータ貯蔵場所であるデータレイクの特徴として、適切なものはどれか。　

ア　あらゆるデータをそのままの形式や構造で格納しておく。

イ　データ量を抑えるために、データの記述情報であるメタデータは格納しない。

ウ　データを格納する前にデータ利用方法を設計し、それに沿ってスキーマをあらかじめ定義しておく。

エ　テキストファイルやバイナリデータなど、格納するデータの形式に応じてリポジトリを使い分ける。

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タグ：: メタデータ; ビッグデータ; データレイク

2018年09月13日21:30

平成３０年度春期基本情報技術者試験問題問６３

問６３
ビッグデータ活用の発展過程を次の４段階に分類した
場合、第４段階に該当する活用事例はどれか。

　〔ビッグデータ活用の発展段階〕
　　第１段階：過去や現在の事実の確認 (どうだったのか)
　　第２段階：過去や現在の状況の解釈 (どうしてそうだったのか)
　　第３段階：将来生じる可能性がある事象の予測 (どうなりそうなのか)
　　第４段階：将来の施策への展開 (どうしたら良いのか)

　ア　製品のインターネット接続機能を用いて、販売後の
　　　製品からの多数の利用者による操作履歴をビッグ
　　　データに蓄積し、機能の使用割合を明らかにする。
　イ　多数の利用者による操作履歴が蓄積されたビッグ
　　　データの分析結果を基に、当初、メーカが想定して
　　　いなかった利用者の誤操作とその原因を見つけ出す。
　ウ　ビッグデータを基に、利用者の誤操作の原因と、それ
　　　による故障率の増加を推定し、利用者の誤操作を
　　　招きにくいユーザインタフェースに改良する。
　エ　利用者の誤操作が続いた場合に想定される製品の
　　　故障率の増加を、ビッグデータを用いたシミュレーションで
　　　推定する。

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タグ：: ビッグデータ

2018年05月20日08:11

平成３０年度春期応用情報技術者試験問題問３０

問３０
ビッグデータの基盤技術として利用されるNoSQL に
分類されるデータベースはどれか。

　ア　関係データモデルをオブジェクト指向データモデルに
　　　拡張し、操作の定義や型の継承関係の定義を
　　　可能としたデータベース
　イ　経営者の意思決定を支援するために、ある主題に
　　　基づくデータを現在の情報とともに過去の情報も
　　　蓄積したデータベース
　ウ　様々な形式のデータを一つのキーに対応付けて
　　　管理するキーバリュー型データベース
　エ　データ項目の名称や形式など、データそのものの
　　　特性を表すメタ情報を管理するデータベース

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