今日気づいたことを、軽いタッチで、コミカルに表現してみました。 パソコンやITに関することも時々書いています。
“出庫記録”表に対するSQL文のうち、最も大きな値が得られるものはどれか。
出庫記録
┌────┬─────┬──┐
│商品番号│ 日付 │数量│
┝━━━━┿━━━━━┿━━┥
│ NP200 │2015-10-10│ 3 │
├────┼─────┼──┤
│ FP233 │2015-10-10│ 2 │
├────┼─────┼──┤
│ NP200 │2015-10-11│ 1 │
├────┼─────┼──┤
│ FP233 │2015-10-11│ 2 │
└────┴─────┴──┘
ア SELECT AVG(数量) FROM 出庫記録 WHERE 商品番号 = 'NP200'
イ SELECT COUNT(*) FROM 出庫記録
ウ SELECT MAX(数量) FROM 出庫記録
エ SELECT SUM(数量) FROM 出庫記録 WHERE 日付 = '2015-10-11'
“東京在庫”表と“大阪在庫”表に対して、SQL文を実行して得られる結果はどれか。ここで、実線の下線は主キーを表す。
東京在庫 大阪在庫
┌─────┬───┐ ┌─────┬───┐
│商品コード│在庫数│ │商品コード│在庫数│
┝━━━━━┿━━━┥ ┝━━━━━┿━━━┥
│ Ａ００１ │ ５０ │ │ Ｂ００２ │ １５ │
├─────┼───┤ ├─────┼───┤
│ Ｂ００２ │ ２５ │ │ Ｃ００３ │ ３５ │
├─────┼───┤ ├─────┼───┤
│ Ｃ００３ │ ３５ │ │ Ｄ００４ │ ８０ │
└─────┴───┘ └─────┴───┘
〔SQL文〕
SELECT 商品コード, 在庫数, FROM 東京在庫
UNION ALL
SELECT 商品コード, 在庫数, FROM 大阪在庫
┌─────┬───┐ ┌─────┬───┐
ア│商品コード│在庫数│ イ│商品コード│在庫数│
┝━━━━━┿━━━┥ ┝━━━━━┿━━━┥
│ Ａ００１ │ ５０ │ │ Ａ００１ │ ５０ │
├─────┼───┤ ├─────┼───┤
│ Ｂ００２ │ ２５ │ │ Ｂ００２ │ ４０ │
├─────┼───┤ ├─────┼───┤
│ Ｂ００２ │ １５ │ │ Ｃ００３ │ ７０ │
├─────┼───┤ ├─────┼───┤
│ Ｄ００４ │ ８０ │ │ Ｄ００４ │ ８０ │
└─────┴───┘ └─────┴───┘
┌─────┬───┐ ┌─────┬───┐
ウ│商品コード│在庫数│ エ│商品コード│在庫数│
┝━━━━━┿━━━┥ ┝━━━━━┿━━━┥
│ Ａ００１ │ ５０ │ │ Ａ００１ │ ５０ │
├─────┼───┤ ├─────┼───┤
│ Ｂ００２ │ ２５ │ │ Ｂ００２ │ ２５ │
├─────┼───┤ ├─────┼───┤
│ Ｂ００２ │ １５ │ │ Ｂ００２ │ １５ │
├─────┼───┤ ├─────┼───┤
│ Ｃ００３ │ ３５ │ │ Ｃ００３ │ ３５ │
├─────┼───┤ ├─────┼───┤
│ Ｄ００４ │ ８０ │ │ Ｃ００３ │ ３５ │
└─────┴───┘ ├─────┼───┤
│ Ｄ００４ │ ８０ │
└─────┴───┘
表に対するSQLのGRANT文の説明として、適切なものはどれか。
ア パスワードを設定してデータベースへの接続を制限する。
イ ビューを作成して、ビューの基となる表のアクセスできる行や列を制限する。
ウ 表のデータを暗号化して、第三者がアクセスしてもデータの内容が分からないようにする。
エ 表の利用者に対し、表への問合せ、更新、追加、削除などの操作権限を許可する。
SQLインジェクション攻撃の説明はどれか。
ア Webアプリケーションに問題があるとき、悪意のある問合せや操作を行う命令文をWebサイトに入力して、データベースのデータを不正に取得したり改ざんしたりする攻撃
イ 悪意のあるスクリプトを埋め込んだWebページを訪問者に閲覧させて、別のWebサイトで、その訪問者が意図しない操作を行わせる攻撃
ウ 市販されているDBMSの脆弱性を悪用することによって、宿主となるデータベースサーバを探して感染を繰り返し、インターネットのトラフィックを急増させる攻撃
エ 訪問者の入力データをそのまま画面に表示するWebサイトを悪用して、悪意のあるスクリプトを訪問者のWebブラウザで実行させる攻撃
“得点”表から、学生ごとに全科目の点数の平均を算出し、平均が80点以上の学生の学生番号とその平均点を求める。ａに入れる適切な字句はどれか。ここで、実線の下線は主キーを表す。
得点(学生番号, 科目, 点数)
〔SQL文〕
SELECT 学生番号, AVG(点数)
FROM 得点
GROUP BY ａ
ア 科目 HAVING AVG(点数) >= 80
イ 科目 WHERE 点数 >= 80
ウ 学生番号 HAVING AVG(点数) >= 80
エ 学生番号 WHERE 点数 >= 80
学生”表と“学部”表に対して次のSQL文を実行した結果として、正しいものはどれか。
学生 学部
┌────┬──┬──┐┌───┬──┐
│ 氏名 │所属│住所││学部名│住所│
┝━━━━┿━━┿━━┥┝━━━┿━━┥
│応用花子│理 │新宿││工 │新宿│
├────┼──┼──┤├───┼──┤
│高度次郎│人文│渋谷││経済 │渋谷│
├────┼──┼──┤├───┼──┤
│午前桜子│経済│新宿││人文 │渋谷│
├────┼──┼──┤├───┼──┤
│情報太郎│工 │渋谷││理 │新宿│
└────┴──┴──┘└───┴──┘
〔SQL文〕
SELECT 氏名 FROM 学生, 学部
WHERE 所属=学部名 AND 学部.住所 = '新宿'
ア 氏名
------------
応用花子
イ 氏名
------------
応用花子
午前桜子
ウ 氏名
------------
応用花子
情報太郎
エ 氏名
------------
応用花子
情報太郎
午前桜子
“中間テスト”表からクラスごと、教科ごとの平均点を求め、クラス名、教科名の昇順に表示するSQL文中の a に入れる字句はどれか。
中間テスト (クラス名、教科名、学生番号、名前、点数)
〔SQL文〕
SELECTクラス名, 教科名, AVG(点数) AS平均点
FROM 中間テスト
(ａ)
ア GROUP BY クラス名, 教科名 ORDER BY クラス名, AVG(点数)
イ GROUP BY クラス名, 教科名 ORDER BY クラス名, 教科名
ウ GROUP BY クラス名, 教科名, 学生番号 ORDER BY クラス名, 教科名, 平均点
エ GROUP BY クラス名, 平均点 ORDER BY クラス名, 教科名
アプリケーションの変更をしていないにもかかわらず、サーバのデータベース応答性能が悪化してきたので、表のような想定原因と、特定するための調査項目を検討した。調査項目ｃとして、適切なものはどれか。
┌──────────────────┬────┐
│ 想定原因 │調査項目│
├──────────────────┼────┤
│・同一サーバに他のシステムを共存させ│ │
│ たことによる負荷の増加 │ ａ │
│・接続クライアント数の増加による通信│ │
│ 量の増加 │ │
├──────────────────┼────┤
│・非定型検索による膨大な処理時間を │ ｂ │
│ 要するＳＱＬ文の実行 │ │
├──────────────────┝━━━━┥
│・フラグメンテーションによるディスク┃ ｃ ┃
│ Ｉ／Ｏの増加 ┃ ┃
├──────────────────┝━━━━┥
│・データベースバッファの容量の不足 │ ｄ │
└──────────────────┴────┘
ア 遅い処理の特定
イ 外的要因の変化の確認
ウ キャッシュメモリのヒット率の調査
エ データの格納状況の確認
過去３年分の記録を保存している“試験結果”表から、2018年度の平均点数が600点以上となったクラスのクラス名と平均点数の一覧を取得するＳＱＬ文はどれか。ここで、実線の下線は主キーを表す。
試験結果 (学生番号, 受験年月日, 点数, クラス名)
ア SELECT クラス名, AVG(点数), FROM 試験結果
GROUP BY クラス名 HAVING AVG(点数) >= 600
イ SELECT クラス名, AVG(点数), FROM 試験結果
WHERE 受験年月日 BETWEEN ‘2018-04-01’ AND ‘2019-03-31’
GROUP BY クラス名 HAVING AVG(点数) >= 600
ウ SELECT クラス名, AVG(点数), FROM 試験結果
WHERE 受験年月日 BETWEEN ‘2018-04-01’ AND ‘2019-03-31’
GROUP BY クラス名 HAVING 点数 >= 600
エ SELECT クラス名, AVG(点数), FROM 試験結果
WHERE 点数 >= 600
GROUP BY クラス名
HAVING (MAX(受験年月日)
BETWEEN ‘2018-04-01’ AND ‘2019-03-31’)
